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河北省區塊鏈專項行動計劃(2020-2022年)

來源:網信河北      編輯:創澤      時間:2020/7/14      主題:其他   [加盟]

河北省區塊鏈專項行動計劃(2020-2022年)

近日,河北省委網信辦印發《河北省區塊鏈專項行動計劃(2020-2022年)》。行動計劃要求,以新時代特色社會主義思想為指導,深入貫徹落實總書記關于網絡強國的重要思想,讓區塊鏈技術賦能經濟G質量發展,圍繞“集成創新、融合應用、構建生態、強化監管”,加強區塊鏈理論研究和技術研發,加速區塊鏈產業生態建設,推進區塊鏈技術與實體經濟深度融合,提G區塊鏈應用和管理能力,推動我省區塊鏈產業快速、健康、有序發展,為構建河北現代化經濟體系提供有力支撐。

《行動計劃》明確了我省區塊鏈技術及產業應用發展目標。到2022年末,我省區塊鏈相關L域L軍企業和龍頭企業達到20家,培育一批區塊鏈應用產品,力爭打造出1-3個全國知名區塊鏈品牌,形成3個具有區域影響力的區塊鏈產業集聚園區,區塊鏈產業競爭力位居國內前列。

《行動計劃》提出5個方面15項重點工作

一、加強區塊鏈技術集成創新發展

開展區塊鏈基礎理論研究,推進區塊鏈相關學科建設,促進學科交叉融合。建立區塊鏈技術應用創新機制,扶持省內區塊鏈學術團體和產業聯盟。圍繞區塊鏈應用面臨的問題和瓶頸,加大區塊鏈產學研用協作研究,推動面向行業的區塊鏈應用技術體系建設。加強區塊鏈標準化研究,推廣標準、行業標準在我省的應用。

二、推動區塊鏈產業與實體經濟融合發展

大力培育區塊鏈技術創新和應用骨干企業,加大招商引資力度,引入國內外知名企業,培育我省區塊鏈產業發展新的生力軍。依托現有各類園區,把支持服務區塊鏈企業發展納入園區建設的主要內容,推動區塊鏈產業集聚和相關技術創新應用。圍繞我省產業重點L域,推進區塊鏈技術與實體經濟產業融合發展。

三、推進區塊鏈技術廣泛運用

開展區塊鏈應用試點示范,打造標桿應用。積J探索“區塊鏈+”在民生L域的運用,推動區塊鏈技術在教育、就業、養老、脫貧攻堅、醫療健康、商品防偽、食品安全、公益、社會救助、物流、跨境電商、版權保護等L域的應用。

四、構建區塊鏈健康發展生態環境

舉辦各類區塊鏈培訓講座,組織各J各部門努力學習區塊鏈、積J運用區塊鏈、有效管理區塊鏈。建設區塊鏈基礎服務平臺、測試平臺、資格認證平臺及技術測評平臺。加快區塊鏈和人工智能、大數據、物聯網等前沿信息技術的深度融合,推動集成創新和融合應用。

五、加強區塊鏈技術應用的監督管理

建立區塊鏈協同發展監管體系,加強統籌協調,依法嚴厲整治打擊利用區塊鏈違法犯罪行為。加強對區塊鏈技術應用的引導和規范,推動建立適應區塊鏈技術機制的安全保障體系,推動建立健全區塊鏈行業自律制度和行業準則,提G區塊鏈信息服務從業人員的職業素養。







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河北新基建:未來產業發展重點

河北未來產業發展重點:壯大保定汽車、石家莊通用航空、唐山動車城、秦皇島汽車零部件等先進裝備制造基地

2025人工智能+行業發展藍皮書-典型應用場景,行業應用案例,產業政策及趨勢分析

《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析

2025人工智能賦能新型工業化范式變革與發展路徑研究報告-在新型工業化中的重要作用、發展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力

十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業制造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優增量和盤活存量的關系;三是產業國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
 
資料獲取
河北省政策
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