人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革和企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力量，一直受到公眾的廣泛關(guān)注。突如其來(lái)的疫情也催生出很多新的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，為行業(yè)的G速增長(zhǎng)帶來(lái)了更多的催化因素。目前，疫情的持續(xù)性和不確定性會(huì)給企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)帶來(lái)多大的影響尚未可知，但這種“新常態(tài)”進(jìn)一步加強(qiáng)了各類(lèi)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，特別是提G了企業(yè)對(duì)智能轉(zhuǎn)型的迫切性的認(rèn)知。
對(duì)于這些人工智能可能帶來(lái)的機(jī)遇和效益，很多企業(yè)的了解還不充分。本報(bào)告旨在更深入地了解兩岸三地企業(yè)對(duì)人工智能的探索經(jīng)驗(yàn)，以及他們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)當(dāng)前的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。我們收到了來(lái)自?xún)砂度亍⑵邆�(gè)行業(yè)、116家企業(yè)的問(wèn)卷反饋，和企業(yè)G管進(jìn)行了42場(chǎng)一對(duì)一訪談，下面是對(duì)本次調(diào)研的簡(jiǎn)要總結(jié)。
附件：大中華區(qū)人工智能成熟度調(diào)研：解碼2020，展望數(shù)字未來(lái)
解企業(yè)如何采用、管理并且受益于人工智能（AI）技術(shù)，深入獲取人工智能應(yīng)用企業(yè)對(duì)于AI技術(shù)的看法和采取的措施，從而提出建議幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中保持市場(chǎng)L先地位
企業(yè)已認(rèn)識(shí)到人工智能的巨大潛能，并在過(guò)去十幾年間大幅投資各類(lèi)人工智能L域的創(chuàng)新與開(kāi)發(fā)，而招聘合適的人才正是轉(zhuǎn)型的重要一環(huán)。
未來(lái)將過(guò)采購(gòu)平臺(tái)擴(kuò)容授權(quán)方式自建AI應(yīng)用。中長(zhǎng)尾企業(yè)仍處于“煙囪式”應(yīng)用開(kāi)發(fā)階段，更傾向于與平臺(tái)供應(yīng)商、軟件集成商等合作伙伴合作，共同搭建AI中臺(tái)應(yīng)用
探究了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)涵及范圍；梳理并總結(jié)全 球主要國(guó)家及地區(qū)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展戰(zhàn)略及特點(diǎn)；加快我國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展提 出了一些思考
報(bào)告從數(shù)據(jù)和技術(shù)進(jìn)展、業(yè)務(wù)場(chǎng)景、行業(yè)應(yīng)用、未來(lái)趨勢(shì)四個(gè)方面梳理數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)近期的發(fā)展情況，為業(yè)界了解數(shù)據(jù)智能行業(yè)發(fā)展情況提供一份有價(jià)值的借鑒
覆蓋了百年以來(lái)人工智能的總體情況，目標(biāo)是基于數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)人工智能的廣泛交流和有效對(duì)話(huà)，從多個(gè)角度觀察和解讀了人工智能L域的動(dòng)態(tài)和進(jìn)展
不斷強(qiáng)化無(wú)監(jiān)督/弱監(jiān)督學(xué)習(xí)由量變到質(zhì)變，將助推企業(yè)從前期的迅速擴(kuò)張到穩(wěn)定期G效化運(yùn)作的新階段；AI與數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的深度耦合，構(gòu)筑數(shù)字內(nèi)容生成新范式
隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，智能化也成為家電業(yè)發(fā)展的一大趨勢(shì)，智能電視占比大達(dá)55%，智能空調(diào)、智能洗衣機(jī)、智能冰箱，分別占比24%
發(fā)展和應(yīng)用人工智能首先要體現(xiàn)出四大價(jià)值,即尊重,保護(hù)和提升人權(quán)及人類(lèi)尊嚴(yán),構(gòu)建和平,公正與相互依存的人類(lèi)社會(huì)
AI創(chuàng)新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變?nèi)藱C(jī)關(guān)系;AI帶來(lái)的顛覆性創(chuàng)新;機(jī)器與人的關(guān)系方面都將面臨現(xiàn)實(shí)的倫理挑戰(zhàn)
大模型的更新迭代速度不斷加快,開(kāi)始從“可用”的基礎(chǔ)大模型轉(zhuǎn)向?yàn)椤昂糜谩钡男袠I(yè)大模型,為支撐應(yīng)用方更便捷地開(kāi)發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開(kāi)發(fā)工具
生成式AI借助生成對(duì)抗學(xué)習(xí)等技術(shù),能夠生成更加真實(shí),更有創(chuàng)意,更有趣味的內(nèi)容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫(xiě)作和編程等方面也取得進(jìn)展。
