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英國人工智能戰(zhàn)略:支持創(chuàng)新,建立監(jiān)管框架,暫緩立法

來源:全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會     編輯:創(chuàng)澤   時間:2023/6/14   主題:其他 [加盟]

2021年9 月, 英國數(shù)字、文化、媒體和體育部( DCMS ) 發(fā)布《國家 人工智能戰(zhàn)略》,旨在推動英國成為人工智能L域的大國。該文件闡述了 英國人工智能戰(zhàn)略愿景,并提出了人工智能發(fā)展、人工智能作為經(jīng)濟支 柱、人工智能治理和監(jiān)管的三個方面的核心目標(biāo)與行動建議。

2021年12月,英國政府發(fā)布《國家網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略2022 》。該文件闡述了英 國將如何鞏固網(wǎng)絡(luò)強國地位、保障網(wǎng)絡(luò)安全、提升網(wǎng)絡(luò)空間行動能力。其 中明確了英國將積J引L人工智能等七項優(yōu)先技術(shù)L域的安全發(fā)展。

2023年3 月,英國政府發(fā)布了人工智能新監(jiān)管框架的提案《支持創(chuàng)新 的人工智能監(jiān)管方法》。該文件圍繞以下五個方面展開:一是自身安全、 應(yīng)用安全和健壯性,二是適度的透明和可解釋性,三是公平性,四是問責(zé) 制和治理,五是競爭和賠償,并表示近期不會將上述原則立法。






加拿大人工智能戰(zhàn)略:聚焦人工智能應(yīng)用的民眾權(quán)益保護

擬議法案《人工智能與數(shù)據(jù)法》敦促各公司在開發(fā)和部署人工智 能系統(tǒng)時以減輕傷害和偏見風(fēng)險為前提,進而維護加拿大民眾的權(quán)益

美國人工智能戰(zhàn)略:強調(diào)安全原則,鼓勵企業(yè)行業(yè)自律

美國監(jiān)管要求少,主要強調(diào)安全原則,指導(dǎo)政府部門 與私營企業(yè)合作探索人工智能監(jiān)管規(guī)則,并為人工智能實踐者提供自愿適 用的風(fēng)險管理工具

歐盟人工智能戰(zhàn)略:嚴格人工智能監(jiān)管,持續(xù)推進立法進程

歐盟專門立法,試圖對人工智能進行整體監(jiān)管,針對可能對個人基本 權(quán)利和安全產(chǎn)生重大影響的人工智能系統(tǒng)建立多面的風(fēng)險預(yù)防體系

俄羅斯人工智能戰(zhàn)略:關(guān)注人工智能對國家安全影響

俄聯(lián)邦政府批準(zhǔn)《至2024年人工智能和機器人技術(shù)監(jiān)管構(gòu) 想》為人工 智能和機器人技術(shù)的安全應(yīng)用和法律監(jiān)管提供指導(dǎo)

新加坡人工智能戰(zhàn)略:關(guān)注人工智能應(yīng)用安全治理和評估

新加坡資訊通信媒體發(fā)展局和個人數(shù)據(jù)保護委員會共同發(fā)布人工智能安全治理評估框架和工具包A .I .VERIFY,結(jié)合人工智能系統(tǒng)的技術(shù)評估和程序檢查

日本人工智能戰(zhàn)略:同時關(guān)注人工智能正面和負面影響

日本政府發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略2022 》旨在推動人工 智能克服自身社會問題、提G產(chǎn)業(yè)競爭力,提出以人為本、多樣性、 可持續(xù)三項原則

中國人工智能戰(zhàn)略:G度重視,有效平衡發(fā)展和安全

針對利用人工智能算法從事傳播違法和不良信息,侵害用戶權(quán)益,操縱社會輿論等問題,加強安全管理,推進算法推薦技術(shù)和深度合成技術(shù)依法合理有效利用

人工智能安全風(fēng)險分析

用戶數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練,放大隱私信息泄露風(fēng)險;算法模型日趨復(fù)雜,可解釋性目標(biāo)難實現(xiàn);可靠性問題仍然制約人工智能關(guān)鍵L域應(yīng)用
資料獲取
人工智能標(biāo)準(zhǔn)
== 資訊 ==
人工智能安全風(fēng)險分析
中國人工智能戰(zhàn)略:G度重視,有效平衡發(fā)展
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